瞧一瞧：数据科学的「小地方」安克雷奇迎来KDD2019开幕

雷锋网 AI 科技评论按：8月4日，数据科学与机器学习盛会 KDD 2019 在美国阿拉斯加州市安克雷奇市召开。这里人烟稀少、空气很好，而且即便现在正处于夏天也并不炎热，气温只有 20 度左右。会议时间一共 5 天，其中 4 日为 Tutorial 日、5 日为 Workshop 日，6 日至 8 日为大会正会（包含另一些 Tutorial，具体见下文）。

拆迁怎么和拆迁办谈判
style="text-align: center;">

5 日下午，大会开幕式在 Dena'ina 会议中心三楼大会议厅举行。

市长致辞

首先登场致辞的安克雷奇市市长 Ethan Berkowitz 表示非常欢迎 KDD 2019 在这里举行，同时他也说道，大会有超过三千名参会者，这个数字已经超过了安克雷奇本地居民数量的1%！（根据维基百科上的数据，2018年时这里的居民人口只有不到30万人）

这个比例也再次印证了参会者们对城市服务带来的巨大压力，以至于酒店房间都会超售，不少参会者早早预定了酒店，然而办理入住手续的时候才被告知没有房间可供入住；其中有一部分人被安排住到了阿拉斯加大学安克雷奇分校（UAA）的宿舍中。

不过，雷锋网 AI 科技评论也想从数据科学大家庭的角度补充一两句。安克雷奇并不只是阿拉斯加州随便的一个城市而已，依托 UAA 等高校，以及阿拉斯加州企业对数据科学的实际需求，在这里也是有数据科学社区、有本地的小生态的（规模当然还是比较有限的）。KDD 2019 之所以能在这里开办，少不了当地的数据科学土壤的支持，而且也是对这里的数据科学相关方面发展的不小的激励。

大会联合主席致辞

两位大会联合主席中的 Ankur Teredesai 接着上台演讲。他首先给出了自己对数据、数据科学的阐释，这个阐释很好地说出了数据科学的本质：数据科学就是用算法从数据中学习，用来解决人类和商业中出现的问题。

他介绍了本次 KDD 会议的一些亮点，包括：

• KDD 历史上最高的论文投稿数，超过 2000 篇，相比 KDD 2018 增长超过400篇；

• 各个方面都有更好的多样性和包容性；

• 响当当的 KDD Cup 今年包含三个不同的比赛项目，更多的问题、更多的主办方，同时也意味着更多的比赛奖金；

• 另外，KDD 2019 也是首个提供免费的小孩照看服务的学术会议。

最后，欢迎大家来到 KDD 2019！

大会联合主席中的另一位 Vipin Kumar 上台介绍了更多具体的大会内容安排。其中最引人注意的是这张数据总结：

KDD 2019 共有3150 位注册参会者，他们来自全世界51个国家，其中有超过832 位女性参会者（这样 一来，KDD 2019 参会者的男女比例达到了2.78：1，可以说是计算机科学界能够出现的最佳男女比例之一；会议提供免费的小孩照看服务是许多女性能够放心参会的重要原因之一）、443 位学生；KDD 2019 还准备了总额15万美元的学生奖金，170 名学生受到了资助；KDD 2019 有60 家企业赞助商，赞助金额超过 108 万美元。

（雷锋网 AI 科技评论补充：去年 KDD 2018 是在国际一线城市英国伦敦举办的，不得不说国际一线都市的吸引力就是强，以至于在这个所有机器学习会议规模都飞速增长的时候，KDD 2019 的规模其实略小于 KDD 2018：KDD 2018 有3377 名参会者，学生奖金为 15.3 万美元，企业赞助金额也达到了 120 万美金，都比今年稍高一些。不过，KDD 2019 给举办地造成的压力肯定是比 KDD 2018 高很多了）

会议内容安排方面，KDD 2019 有 34 个 workshop（专题研讨会），内容涵盖机器学习、数据挖掘技术本身的探讨，以及相关技术在生活中各个领域的应用，Deep Learning Day、Health Day、Earth Day 这三个分别由多个相关 workshop 组成的特色专场就清晰地体现了这一点。

KDD 2019 中的 tutorial（教学讲座）分为两类，一类是和其他会议类似的演讲式的 tutorial，KDD 2019 中有 29 个；另外还有领域内各个云服务提供商、开发工具提供商等等举办的实操教学 tutorial，内容比如「如何在 AWS 上部署深度学习服务」、「如何用自动机器学习降低 AI 门槛」、「如何开发深度神经对话系统」、「如何使用 TensorFlow 开发深度学习 NLP 工具」等等，内容非常接地气、照顾初级开发者，一共有 15 个实操教学 tutorial，都安排在正会期间。

在开幕结束后，雷锋网 AI 科技评论记者还和两位大会主席进行了面对面访谈，了解到了一些 KDD 2019 举办的幕后故事，比如当时为何选择了安克雷奇、以及他们对这次 KDD 会议的想法。请期待后续文章。

接下来，KDD 2019 论文投稿 Research Track（科研论文）和 Applied Data Science Track（数据科学技术应用论文）的程序主席分别介绍了两个 Track 的论文情况，并颁发了论文奖项。其中Research Track 共收到论文投稿 1179 篇，接收论文 174 篇，其中 111 篇为口头报告论文、63 篇为海报展示论文；接收率 14.8%。

各项论文奖获奖情况如下：

最佳科研论文奖冠军（Best Research Paper Award）

Network Density of States

• 状态的网络密度
  

• 论文地址：https://dl.acm.org/authorize?N688445

最佳科研论文奖亚军（Best Research Paper Award: Runner Up）

Optimizing Impression Counts for Outdoor Advertising

• 优化户外广告的印象计数

• 论文地址：https://dl.acm.org/authorize?N688440

• 介绍视频：https://youtu.be/tE3dEbgHDUY

最佳数据科学技术应用论文奖冠军（Best Applied Data Science Paper）

Actions Speak Louder Than Goals: Valuing Player Actions in Soccer

• 行动比目标更有力：评估足球运动员的行为表现

• 论文地址：https://dl.acm.org/authorize?N689504

• 介绍视频：https://youtu.be/S_WJwqfVNis

最佳数据科学技术应用论文奖冠军（Best Applied Data Science Paper: Runner Up）

Developing Measures of Cognitive Impairment in the Real World from Consumer-Grade Multimodal Sensor Streams

• 根据消费者级别的多模态传感器流开发用于真实世界的认知障碍检测方法

• 论文地址：https://dl.acm.org/authorize?N689545

• 介绍视频：https://youtu.be/H_wTI4LUW7A

观众赞赏奖

这个奖项表彰的是作者上传的介绍视频被观看最多次的论文，获奖论文是

Temporal Probabilistic Profiles for Sepsis Prediction in the ICU

• ICU 中的败血症预测时序概率描写

• 论文地址：https://dl.acm.org/authorize?N689620

土地征收面积标准
>

介绍视频：https://youtu.be/JguHosMo2Fs

SIGKDD 学会主席裴健和学会秘书长 Michael Zeller代表 SIGKDD 学会上台发言。在简单介绍 SIGKDD 学会后，裴健也替大会主席们解释了一句：当时定下在安克雷奇举办 KDD 2019 的时候，参会情况还没现在这么火热。如今以如此之多的参会人数还能顺利举办，主席团应对了巨大的挑战，值得恭喜。

接着，裴健现场颁发了多个 KDD 2019 学生毕业论文奖项，以及多个 SIGKDD 学会奖项。获奖学生论文将在正会第一天下午进行报告。这些奖项的获得者分别是：

• KDD 2019 最佳学生毕业论文奖冠军：Tim Althof，斯坦福大学，指导老师 Jure Leskovec

• KDD 2019 最佳学生毕业论文奖亚军：Chao Zhang，UIUC，指导老师韩家炜
  

• SIGKDD 2019 创新奖（Innovation Award）：Charu Aggarwal

• SIGKDD 2019 服务奖（Service Award）：Balaji Krishnapuram

• SIGKDD 时间检验论文奖（Test of Time Award）：来自 KDD 2007 的论文《Cost-effective Outbreak Detection in Networks》（有趣的是，这篇论文的第一作者Jure Leskovec 正是刚才最佳学生毕业论文奖冠军的指导老师。真是令人欣喜的传承啊。）

最后 KDD Cup 主席简单介绍了 KDD Cup 三个不同比赛的情况，具体内容请期待后续 KDD Cup 的专场报道。

KDD 2019 会议有非常丰富有趣的内容，比如我们已经参加了多个 workshop、KDD Cup 专场，后续还会有更多论文解读、企业活动、特邀演讲等内容报道。请期待！

雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。